TECNICATURA SUPERIOR EN CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL





El Técnico Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial estará capacitado para realizar proyectos de innovación que involucren actividades tanto del campo de la Ciencia de Datos como de la IA. Estará calificado para pensar con criterio estadístico situaciones de trabajo que involucren una amplia cantidad de datos, comprendiendo el ciclo de trabajo de la Ciencia de Datos dentro de una organización o para un cliente particular. Para ello, deberá conocer las técnicas específicas para explorar, limpiar y preparar diversas fuentes de datos antes de su procesamiento.

Por su formación podrá diseñar, desarrollar e implementar técnicas de Machine Learning (aprendizaje automático) para su utilización aplicada a través de modelos predictivos, sistemas de recomendación, scoring, reconocimiento de segmentos y clusters, entre otras. Para ello podrá construir secuencias de análisis utilizando vigorosas librerías de datos pudiendo, incluso, construir librerías propias para su aplicación en diferentes industrias.

En el campo de la Inteligencia Artificial, y a partir de los fundamentos de deep learning, este Técnico Superior podrá construir redes neuronales y liderar exitosamente proyectos de Machine Learning que permitan implementar visión por computadora y aplicarlas a datos de imágenes. También podrá aplicar IA para procesar audio y texto a partir de aplicaciones que permitan, por ejemplo, reconocimiento automático del habla, síntesis de música, chatbots, traducción automática, comprensión del lenguaje natural, entre otras posibilidades

A partir de la consulta y la interpretación de las necesidades del cliente y/u organización, podrá implementar y modelar la solución, para lo cual realiza las tareas de programación y entrenamiento, pudiendo también realizar acciones de mantenimiento, mejoras y actualizaciones de soluciones.

El TS podrá participar activamente en el desarrollo colaborativo de proyectos de innovación, interactuando con actores relacionados o no con su disciplina, estableciendo el diálogo con especialistas del campo particular en el cual está inserto su proyecto de trabajo

Si bien el TS en Ciencia de Datos e IA trabaja en la adquisición, captura, adecuación y disponibilidad de datos. Una parte importante de su trabajo radica en la capacidad de diseñar visualizaciones de información acertadas y comunicar eficazmente los hallazgos obtenidos, traduciéndolos de manera comprensible a los roles no especializados de la organización y/o clientes

Para poder desarrollar plenamente su profesionalidad, el Técnico Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial tiene que poseer un conjunto de capacidades inherentes al nivel de educación superior que resultan transversales a todas sus funciones y tienen que ser desarrolladas durante el transcurso de su formación, entre ellas:

- Resolver problemas y analizar todas sus variables dentro de su campo profesional, que impliquen el dominio y la conceptualización de saberes científicos tecnológicos y gerenciales, desarrollando posibles estrategias para su resolución. 

- Diseñar, gestionar y evaluar proyectos y/o procesos en el ámbito de su especialidad que lleven a la mejora de la calidad de la organización, respetando normas de seguridad, higiene y cuidado del medio ambiente. 

- Asumir el rol de liderazgo y coordinación, reconociendo el rol de de cada integrante del proyecto, transmitiendo la información necesaria en forma precisa y utilizando el lenguaje apropiado para el entendimiento mutuo en interacciones individuales o grupales 

-Documentar todas las etapas de su tarea como así también las especificaciones de los productos que puedan surgir de su trabajo, referenciando y registrando de tal manera que le facilite acceder posteriormente en forma rápida para recuperarla y/o evaluarla.

 

  1. Diseñar el proyecto Esto comprende: 
  2. Analizar las especificaciones del proyecto 
  3. Interpretar las necesidades propias del proceso de negocio 
  4. Sugerir mejoras a las especificaciones requeridas 
  5. Analizar los datos disponibles y determinar los que mejor se adecuen a la solución e. Determinar con criterio estadístico los volúmenes de datos a utilizar 
  6. Analizar tipos de datos seleccionados y sus estructuras de almacenamiento 
  7. Seleccionar las herramientas de software que se utilizarán 
  8. Determinar la interfaz con el usuario para la visualización eficaz de los resultados
  9. Seleccionar y utilizar algoritmos de encriptación de los datos  
  10. Generar la documentación correspondiente con el diseño y consideraciones analizadas

 

 

  1. Diseñar soluciones que involucren análisis de datos. Esto comprende:

 

  1. Analizar los datos y realizar la limpieza y las transformaciones necesarias previas a su procesamiento 
  2. Determinar e implementar las técnicas de trabajo a utilizar con los datos limpios disponibles 
  3. Realizar diferentes modelos y evaluar su nivel de utilidad
  4. Evaluar posibles cambios en el diseño y/o en el tipo o cantidad de datos a utilizar 
  5. Determinar el o los mejores modelos que se adecuen a la solución 
  6. Testear la calidad de la programación realizada
  7. Desarrollar sistemas de inteligencia artificial, que además involucren Visión Artificial o Procesamiento de Habla. Esto comprende:  
  8. Realizar la programación del sistema según lo especificado en el diseño    
  9. Diagnosticar errores en un sistema de machine learning y evaluar posibles cambios o actualizaciones del diseño  
  10. Testear la calidad de deep learning utilizada y de las aplicaciones desarrolladas.  
  11. Realizar tareas de mantenimiento y optimización del sistema  Esto comprende:  
  12. Interpretar las nuevas especificaciones del cliente 
  13. Analizar los cambios a realizar en el sistema  
  14. Especificar el nuevo diseño  
  15. Determinar la necesidad de reentrenamiento del sistema y/o cambios del  modelo.  
  16. Organizar y gestionar proyectos  

El Técnico Superior en Ciencia de Datos e IA podrá organizar el trabajo en relación a los requisitos técnicos, los recursos humanos, los costos y las formas de comercialización, entre otras.  

También podrá generar y/o participar de emprendimientos, estableciendo los objetivos y alcances de los mismos, evaluando y tomando decisiones sobre los recursos a incorporar y cumplimentando con las obligaciones legales y administrativas para su generación.  

Tecnicatura

2 años y medio

  • Fotocopia certificada del Título secundario (escribano, juez de paz, colegio o en IFES), Constancia de finalización de nivel medio o constancia de materias adeudadas
  • Fotocopia de DNI.
  • Fotocopia de acta de nacimiento certificada.
  • Constancia de Antecedentes Penales https://www.dnrec.jus.gov.ar/iniciotramite/
  • 1 Fotos 4x4
  • Formulario de INSCRIPCIÓN
  • Fotocopia de la factura del pago de la Matrícula de Inscripción.
  • Reglamento Administrativo firmado por el alumno y el padre/tutor en caso de ser menor de 18 años
  • Reglamento Académico firmado por el alumno y el padre/tutor en caso de ser menor de 18 años

IFES con Título válido a nivel nacional

On Line a través del Campus virtual de la institución.

On line

PRIMER AÑO

1º CUATRIMESTRE

Matemática I

Informática I

Inglés

Programación I

Comunicación, Tecnología y Sociedad

2º CUATRIMESTRE

Programación II

Matemática II

Inteligencia Artificial

Informática II

SEGUNDO AÑO

1º CUATRIMESTRE

Programación III

Ingles Técnico

Base de Datos

Ciencias de Datos

2º CUATRIMESTRE

Programación IV

Organización de la Empresa

Minería de Datos

Práctica Profesionalizante I

Machine Learning

TERCER  AÑO

1º CUATRIMESTRE

Procesamiento de imágenes

Programación V

Práctica Profesionalizante II

Procesamiento del habla

Matricula: $1000
1 Cuotas de: $54700

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